Pour un écosystème économique équilibré et tourné vers l’avenir
Impact des entreprises multinationales dans l’arc lémanique
La vitalité économique et la prospérité de l’arc lémanique sont étroitement liées à la présence des multinationales suisses et étrangères. Les entreprises multinationales sont en particulier :
- d’importants pourvoyeurs d’emplois
- des partenaires commerciaux de milliers de PME et d’indépendants
- de larges contributeurs de l’état social et de ses institutions académiques
- un acteur incontournable du rayonnement de la région lémanique à l’international
Pour le canton
de Genève
*Source : Étude sur l’impact du secteur international à Genève, Fondation pour Genève, mars 2024 (HEG, Université de Genève, LReg, EPFL); Office Cantonal de la Statistique, 2023.
Le GEM œuvre pour maintenir les atouts de notre région
Les multinationales doivent pouvoir compter sur des conditions cadres favorables à leur développement pour envisager l’avenir sur le long terme :
- Un cadre juridique et législatif stable et prévisible
- Un accès facilité à une main-d’œuvre qualifiée en complément de la main-d’oeuvre locale
- Un accès facilité aux marchés étrangers
- Une vision politique à long terme favorable à l’esprit entrepreneurial
- Un environnement favorable à l’innovation et à la recherche et au développement
- Une fiscalité attractive, compétitive et répondant aux standards internationaux
- Des relations stables et durables avec l’UE
- Des infrastructures de qualité
- Un système social performant, gage de paix du travail
Master en
Business Analytics
Depuis 2017, le GEM est partenaire exclusif de la Faculté d’économie et de management (GSEM) de l’Université de Genève (UNIGE), dans le cadre d’un programme unique en Suisse, destiné à tisser des liens entre l’enseignement supérieur et les besoins du monde professionnel.
Le programme est composé d’une première année académique et d’une seconde qui alterne immersion en entreprise (à hauteur de 80%) et cours à l’université (20%). Il vise à soutenir et préparer les étudiants à des postes liés à l’analyse des données et au management dans le contexte actuel de transformation numérique.